最新科技强国战略，该如何从中找准机遇？

　　数字时代瞬息万变，层出不穷的数字科技正在快速改变我们的生活。或许大多数人还没有意识到数字时代的变化之快——智能手机已经从只有少数人才能拥有的科技产品，变成了全球几十亿人的标配。从人工智能（Artificial Intelligence）到增强现实（Augmented Reality），这些曾经只在科幻小说中出现的“黑科技”，如今已然变成了现实。

　　据预测，到21世纪30年代中期，仅在新西兰就将有24%的工作实现自动化，并将带来许多富有开创性的新兴职业选择。为了应对席卷而来的数字化浪潮，新西兰政府在上月颁布了The Digital Inclusion Blueprint，旨在促进新西兰全社会都能够参与到新西兰的数字建设中去，并且能从新西兰的数字科技发展中获益。

　　数字蓝图赋能未来发展

　　根据The Digital Inclusion Blueprint，新西兰政府将联合在互联网领域内富有经验的商业和社会组织，致力于让所有公民都可以方便地访问与使用数字设备和互联网。通过加快推进互联网技术的普及，让新西兰公民享受到更多的线上服务和其他日常线上活动。

　　除了互联网技术的应用，该规划还将助推新西兰朝着未来科技的发展方向不断前进，强调在未来要让更多新西兰公民理解人工智能，使用陪护机器人，掌握编程能力，将新西兰打造成为数字科技的领导者。

　　专注大数据，未来大作为

　　在新西兰建设未来科技的进程中，教育界的技术升级也已经在酝酿当中。在新西兰的教育科技浪潮中，多所数字科技示范学校已经落成，深度利用数字科学帮助学生优化学习体验，全力加速教育技术体系升级。

　　在今年的微软Bett亚洲教育领导力峰会（Microsoft Bett Asia Education Leadership Summit）上，微软亚太地区教育负责人Carlson预测，在下一个十年内，新西兰每一所学校都将配备1名数据科学家，为每位学生的学习提供个性化的解决方案。

　　教育大数据的优势在于，教师可以精确地理解每个学生的优点、缺点、兴趣和幸福感来源，这种全新的教育模式将颠覆由标准化课程驱动的教育模式。数据分析可以根据学生的需求重新设计课堂，并通过分析学生的写作内容、所提出的问题和课堂参与度来分析学生的表现和心理活动。这让学校有机会为每一位学生定制专属的学习建议，有针对性地引导和帮助学生自主学习。如此优秀的未来教育，将有助于激发每个孩子的天赋潜能，或许未来的新西兰中小学教育将会是许多年轻父母们的理想选择！

　　Carlson还表示，在今后的教育科技发展中，大数据技术还将有巨大的发展空间，未来的学习将是大数据驱动的新时代。

　　这也就意味着学习数据科学相关专业的同学，未来将会有巨大的发展空间。在当下的科技浪潮中，大数据正在成为许多企业中不可或缺的宝贵资产。大数据运用范围广泛，可以用于指导创新，帮助组织机构获得成功，掌握大数据技能的人才将会在未来炙手可热。

　　在新西兰实行将所有公民纳入数字化未来的指导方针下，对数据挖掘、分析与应用方面的人才需求将不断增长，数据科学专业的同学们将拥有绝好的学习和实践机会。感兴趣的朋友们赶紧来了解一下吧！

　　奥克兰大学

　　奥克兰大学（The University of Auckland）数据科学专业致力于培养具备管理和分析大数据能力的人才，让学生在未来能够有能力驾驭数据创新技术，帮助各行各业中的组织机构找到合适的大数据解决方案。

　　奥克兰大学数据科学专业下设1个数据科学本科专业课程：Bachelor of Science，specializing in Data Science；同时还设有2个研究生专业课程：Master of Professional Studies specializing in Data Science和Master of Data Science。前者更为强调实用性的大数据技能，而后者更偏向大数据研究。

　　数据科学学士学位课程

　　·学术要求

　　需要在奥克兰大学认可的大学中成功完成1学年的课程。

　　英语要求（需满足其一）

　　·雅思（学术）- 总分不低于6.0分，且听、说、读、写各单项分数不低于5.5分

　　·托福（iBT）- 总分不低于80分，且写作不低于21分

　　·托福（PBT）- 总分不低于550分，且TWE部分分数不低于4.5

　　·剑桥英语等级测试（CAE/CPE）- 不低于169分，且各单项中分数不低于162分

　　·PTE英语等级测试（学术）- 总分不低于50分，且沟通技巧的分数不低于42分

　　数据科学硕士学位课程

　　学术要求

　　·需要在奥克兰大学认可的大学内完成相关专业的理学学士学位，并且GPE达到4.5。相关专业必须包含数据科学、计算机科学或者统计学课程，专业中要同时包含相关的初阶和高阶课程，并且至少在你的所学科目中占比30%。

　　英语要求（需满足其一）

　　·雅思（学术）- 总分不低于6.5分，且听、说、读、写各单项分数不低于6.0分

　　·托福（iBT）- 总分不低于90分，且写作不低于21分

　　·托福（PBT）- 总分不低于575分，且TWE部分分数不低于4.5

　　·剑桥英语等级测试（CAE/CPE）- 不低于176分，且各单项中分数不低于169分

　　·PTE英语等级测试（学术）- 总分不低于58分，且沟通技巧的分数不低于50分

　　坎特伯雷大学

　　坎特伯雷大学（University of Canterbury）拥有大数据技术研究中心，同时坎大所在的基督城（Christchurch）也是众多计算机产业和创新产业的聚集地，拥有浓厚的数据科学学习氛围。在学习过程中，学生将接触数学、统计学、计算机科学等跨学科的知识，了解掌握数据安全、数据伦理、数字战略、数据编程等个方面的理论与技能。坎特伯雷大学数据科学专业可以提供2种学位，包括学士学位（Bachelor of Science）和证书课程（Certificate of Science）。

　　就读学士学位课程的学生需要通过全日制本科课程中的所有要求，方可拿到学位证书；而选择证书课程的学生仅需完成自己感兴趣的专业课程，并且不强制学生进行全日制学习。感兴趣的朋友们，跟随立思辰留学老师一起来了解一下坎特伯雷大学数据科学专业的录取要求吧。

　　数据科学学士学位课程

　　学术要求（需满足其一）

　　·持有高中学历，并且在受坎特伯雷大学认可的中国大学内大一平均分达到70分；

　　·在受坎特伯雷大学认可的高等教育机构中完成2年的文凭课程，平均分达到70分。

　　英语要求（需满足其一）

　　·雅思（学术）- 总分不低于6.0分，且听、说、读、写各单项分数不低于5.5分

　　·托福（iBT）- 总分不低于80分，在阅读、写作、听力各项不低于19分

　　·托福（PBT）- 总分不低于550分，且TWE部分分数不低于4.5

　　·CCEL英语等级测试（EAP） - 在2级考试中不低于C+

　　·剑桥英语等级测试（CAE/CPE）- 不低于169分，且各单项分数不低于162分

　　·PTE英语等级测试（学术）- 总分不低于57分，且沟通技巧的分数不低于50分

　　·NZCEL英语等级测试（学术）- 不低于4级

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